កម្មវិធីប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត និងនិន្នាការនាពេលអនាគតនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងការថែទាំសុខភាព

Artificial Intelligence (AI) កំពុងកែប្រែឧស្សាហកម្មថែទាំសុខភាពឡើងវិញជាមួយនឹងសមត្ថភាពបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ពីការព្យាករណ៍ជំងឺរហូតដល់ជំនួយវះកាត់ បច្ចេកវិទ្យា AI កំពុងចាក់បញ្ចូលប្រសិទ្ធភាព និងការច្នៃប្រឌិតដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមកក្នុងឧស្សាហកម្មថែទាំសុខភាព។ អត្ថបទនេះនឹងស្វែងយល់យ៉ាងស៊ីជម្រៅអំពីស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ននៃកម្មវិធី AI ក្នុងការថែទាំសុខភាព បញ្ហាប្រឈមដែលវាជួបប្រទះ និងនិន្នាការអភិវឌ្ឍន៍នាពេលអនាគត។

1. កម្មវិធីសំខាន់នៃ AI ក្នុងការថែទាំសុខភាព

1. ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដំបូងនៃជម្ងឺ

AI មានភាពលេចធ្លោជាពិសេសក្នុងការរកឃើញជំងឺ។ ជាឧទាហរណ៍ ដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយការរៀនរបស់ម៉ាស៊ីន AI អាចវិភាគរូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រយ៉ាងច្រើនក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានវិនាទី ដើម្បីរកឃើញភាពមិនប្រក្រតី។ ឧទាហរណ៍៖

ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺមហារីក៖ បច្ចេកវិទ្យារូបភាពដែលជំនួយដោយ AI ដូចជា DeepMind របស់ Google បានវ៉ាដាច់អ្នកជំនាញខាងវិទ្យុសកម្មក្នុងភាពត្រឹមត្រូវនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដំបូងនៃជំងឺមហារីកសុដន់។

ការពិនិត្យជំងឺបេះដូង៖ កម្មវិធីវិភាគអេឡិចត្រូតបេះដូងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណចង្វាក់បេះដូងយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការវិនិច្ឆ័យ។

2. ការព្យាបាលផ្ទាល់ខ្លួន
តាមរយៈការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យហ្សែន កំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្ត្រ និងទម្លាប់នៃការរស់នៅរបស់អ្នកជំងឺ AI អាចកំណត់ផែនការព្យាបាលផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់អ្នកជំងឺ ឧទាហរណ៍៖

វេទិកា oncology របស់ IBM Watson ត្រូវបានប្រើដើម្បីផ្តល់ការណែនាំអំពីការព្យាបាលផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់អ្នកជំងឺមហារីក។

ក្បួនដោះស្រាយការរៀនស៊ីជម្រៅអាចទស្សន៍ទាយពីប្រសិទ្ធភាពថ្នាំដោយផ្អែកលើលក្ខណៈហ្សែនរបស់អ្នកជំងឺ ដោយហេតុនេះការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពយុទ្ធសាស្ត្រព្យាបាល។

3. ជំនួយផ្នែកវះកាត់
ការវះកាត់ដោយមនុស្សយន្តគឺជាចំណុចសំខាន់មួយទៀតនៃការរួមបញ្ចូល AI និងថ្នាំ។ ឧទាហរណ៍ មនុស្សយន្តវះកាត់ da Vinci ប្រើក្បួនដោះស្រាយ AI ភាពជាក់លាក់ខ្ពស់ ដើម្បីកាត់បន្ថយអត្រាកំហុសនៃការវះកាត់ស្មុគស្មាញ និងកាត់បន្ថយរយៈពេលនៃការជាសះស្បើយឡើងវិញបន្ទាប់ពីការវះកាត់។

4. ការគ្រប់គ្រងសុខភាព
ឧបករណ៍ដែលអាចពាក់បានឆ្លាតវៃ និងកម្មវិធីត្រួតពិនិត្យសុខភាពផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់នូវការវិភាគទិន្នន័យតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងតាមរយៈក្បួនដោះស្រាយ AI ។ ឧទាហរណ៍៖

មុខងារត្រួតពិនិត្យចង្វាក់បេះដូងនៅក្នុង Apple Watch ប្រើប្រាស់ AI algorithms ដើម្បីរំលឹកអ្នកប្រើប្រាស់ឱ្យធ្វើការពិនិត្យបន្ថែមនៅពេលរកឃើញភាពមិនប្រក្រតី។
វេទិកា AI គ្រប់គ្រងសុខភាពដូចជា HealthifyMe បានជួយអ្នកប្រើប្រាស់រាប់លាននាក់កែលម្អសុខភាពរបស់ពួកគេ។
2. បញ្ហាប្រឈមដែលប្រឈមមុខដោយ AI ក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រ
ទោះបីជាមានការរំពឹងទុកយ៉ាងទូលំទូលាយក៏ដោយ ក៏ AI នៅតែប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាដូចខាងក្រោមក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រ៖

ឯកជនភាព និងសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ៖ ទិន្នន័យវេជ្ជសាស្រ្តមានភាពរសើបខ្លាំង ហើយគំរូបណ្តុះបណ្តាល AI ទាមទារទិន្នន័យដ៏ធំ។ របៀបការពារឯកជនភាពបានក្លាយជាបញ្ហាសំខាន់។
ឧបសគ្គផ្នែកបច្ចេកទេស៖ ការចំណាយលើការអភិវឌ្ឍន៍ និងកម្មវិធីនៃម៉ូដែល AI គឺខ្ពស់ ហើយស្ថាប័នវេជ្ជសាស្រ្តខ្នាតតូច និងមធ្យមមិនអាចទិញវាបានទេ។
បញ្ហាសីលធម៌៖ AI ដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់កាន់តែខ្លាំងឡើងក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងការសម្រេចចិត្តព្យាបាល។ តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីធានាថាការវិនិច្ឆ័យរបស់ខ្លួនមានក្រមសីលធម៌?
3. និន្នាការអភិវឌ្ឍន៍នាពេលអនាគតនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត
1. ការបញ្ចូលគ្នានៃទិន្នន័យចម្រុះ
នៅពេលអនាគត AI នឹងរួមបញ្ចូលយ៉ាងទូលំទូលាយនូវទិន្នន័យវេជ្ជសាស្ត្រជាច្រើនប្រភេទ រួមទាំងទិន្នន័យហ្សែន កំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្ត្រអេឡិចត្រូនិក ទិន្នន័យរូបភាពជាដើម ដើម្បីផ្តល់នូវការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងការណែនាំអំពីការព្យាបាលដ៏ទូលំទូលាយ និងត្រឹមត្រូវបន្ថែមទៀត។

2. សេវាវេជ្ជសាស្រ្ដវិមជ្ឈការ
សេវាវេជ្ជសាស្រ្ដចល័ត និងវេជ្ជសាស្រ្ដតាមទូរស័ព្ទដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI នឹងកាន់តែមានប្រជាប្រិយភាព ជាពិសេសនៅតំបន់ដាច់ស្រយាល។ ឧបករណ៍វិនិច្ឆ័យ AI ដែលមានតម្លៃទាបនឹងផ្តល់ដំណោះស្រាយសម្រាប់តំបន់ដែលមានធនធានវេជ្ជសាស្រ្តខ្វះខាត។

3. ការអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំដោយស្វ័យប្រវត្តិ
ការអនុវត្ត AI ក្នុងវិស័យអភិវឌ្ឍន៍គ្រឿងញៀនកាន់តែមានភាពចាស់ទុំ។ ការ​ពិនិត្យ​មើល​ម៉ូលេគុល​ថ្នាំ​តាម​រយៈ​ក្បួន​ដោះស្រាយ AI បាន​កាត់​បន្ថយ​វដ្ត​នៃ​ការ​អភិវឌ្ឍ​នៃ​ថ្នាំ​ថ្មី។ ជាឧទាហរណ៍ ឱសថ Insilico បានប្រើបច្ចេកវិទ្យា AI ដើម្បីបង្កើតថ្នាំថ្មីសម្រាប់ព្យាបាលជំងឺសរសៃដែលចូលដល់ដំណាក់កាលព្យាបាលក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 18 ខែប៉ុណ្ណោះ។

4. ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃ AI និង Metaverse
គំនិតនៃ metaverse វេជ្ជសាស្រ្តកំពុងលេចឡើង។ នៅពេលរួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយបច្ចេកវិទ្យា AI វាអាចផ្តល់ឱ្យវេជ្ជបណ្ឌិត និងអ្នកជំងឺនូវបរិយាកាសបណ្តុះបណ្តាលផ្នែកវះកាត់និម្មិត និងបទពិសោធន៍ព្យាបាលពីចម្ងាយ។